Data Engineer

Summary

Join Skydropx, a company innovating logistics, and be part of a visionary team that is passionate about growth and changing the world. In this dynamic, ambitious, and multicultural environment, you will have the opportunity to develop your career. As a Data Engineer, you will collect, clean, and preprocess data from various sources, design and build efficient data pipelines using tools like Matillion, integrate data from external APIs, and contribute to the design of efficient architectures for handling large volumes of data. The role requires experience in programming (especially Python), data manipulation, SQL, and ETL tools. Skydropx offers a competitive salary, a fully remote work arrangement, flexible hours, and opportunities for professional growth and development.

Requirements

• Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín
• Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas y uso avanzado de SQL
• Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas SQL
• Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SSIS, Oracle para la construcción y gestión de flujos ETL
• Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL
• Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales. Asi como de Datawarehouse, datalake, datavault

Responsibilities

• Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento. Eliminar valores atípicos, gestionar nulos y preparar datos para análisis eficiente
• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos
• Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información
• Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como Python y SQL

Benefits

• Salario : Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación
• Esquema: 100% remoto
• Horario : Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México)
• Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases
• Crecimiento y desarrollo profesional