Senior ML Ops Engineer

Summary

Join Doctolib as a Senior Data Analyst and contribute to the growth of their platform used by 150,000 healthcare professionals and 60 million Europeans monthly. You will be a key partner to business teams, using data analysis to drive key decisions and improve user experience. Responsibilities include defining the data roadmap, presenting analysis results, ensuring KPI alignment, building business relationships, and producing high-quality deliverables. You will also contribute to team growth by mentoring colleagues and coordinating projects. The role offers opportunities for personal development through hackathons and online training. The position is a full-time CDI, with partial or full remote work options available.

Requirements

• Tu es diplômé(e) d’un master dans une grande école d‘ingénieur / de commerce ou d’une université renommée
• Tu as au minimum 3-4 ans d’expérience sur des problématiques similaires
• Tu as un excellent sens business, tu es orienté(e) résultats et impact
• Tu disposes de compétences SQL, Python
• Tu as une expérience avec un outil de data viz
• Tu es excellent(e) communicant(e), bien organisé(e), force de proposition et fais preuve de leadership
• Tu parles couramment anglais

Responsibilities

• Apporter toujours plus de valeur ajoutée aux équipes business
• Définir la roadmap data : En lien avec le top management business, définir la roadmap data pour identifier les projets long-termes de l’équipe sur lesquels tu passeras 80% de ton temps
• Donner de la visibilité sur les travaux de l’équipe : présenter aux équipes business les résultats et impacts des analyses, et l’avancée des projets long-termes et des tâches de run
• Garantir l’alignement des KPIs : Définir, mettre en place et monitorer les métriques business de Doctolib en lien avec les équipes business et data engineering
• Devenir un partenaire business : créer et entretenir les relations avec les contacts clés côté business, devenir un “trusted advisor”, expert sur tes sujets et influencer les projets business
• Produire des livrables de qualité : profondeur et reproductivité des analyses, identification des biais, impact des recommandations…
• Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectués
• Travailler avec d’autres Data Analysts pour les conseiller sur leurs projets, coacher les Data Analysts moins expérimentés
• Coordonner les projets qui impliquent d’autres équipes data (data engineering ou data science)
• Participer à l’animation de l’équipe : partager les bonnes pratiques, donner une vision sur les projets en cours et à venir
• Participer aux projets de hackathon data sur des sujets de ton choix
• Perfectionner tes compétences techniques avec des formations en ligne pour apporter toujours plus de valeur

Preferred Qualifications

Des compétences statistiques et/ou en développement

Benefits

• CDI
• Temps Plein
• Rémunération : fixe et variable trimestriel sur objectifs (à définir selon profil)
• Ce poste est éligible au télétravail à temps partiel ou complet
• A partir d'octobre 2021, nous proposerons 2 modes de travail : Hybrid : vous travaillez à distance 2 à 3 jours par semaine et au bureau le reste du temps Office-base : vous travaillez depuis nos bureaux