Tech Lead Fullstack

Summary

Join Serasa Experian, a leading Brazilian Datatech company, as a full-stack Tech Lead. Lead and mentor a development team, promoting best engineering practices and collaboration. Guide architectural decisions, support developers, and ensure high-quality deliverables. Actively participate in agile ceremonies and roadmap planning. Contribute to the entire development lifecycle, from conception to maintenance. Promote the use of observability tools and data governance. The role requires strong technical expertise, excellent communication, and collaborative leadership. This position offers the opportunity to work in a dynamic and agile environment.

Requirements

• Experiência sólida em liderança técnica de times de desenvolvimento
• Excelente comunicação e postura colaborativa
• Domínio em Java 17+ com Spring Boot, Spring Data, Spring Batch
• Experiência com arquitetura de microsserviços REST e GraphQL
• Experiência com Angular 15+ ou outra tecnologia moderna de frontend
• Testes automatizados (JUnit, Mockito etc)
• Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais
• Conhecimento em Docker e Kubernetes
• Vivência com observabilidade (Dynatrace, Datadog, Grafana etc)
• Conhecimento sólido em DDD, SOLID, Design Patterns e outros padrões arquiteturais
• Experiência com AWS (EKS, EC2, S3, SQS e EMR)
• Conhecimento em mensageria (RabbitMQ, Kafka)
• Experiência com CI/CD, especialmente com Jenkins

Responsibilities

• Liderar tecnicamente o time de desenvolvimento, promovendo boas práticas de engenharia, code review e colaboração
• Apoiar o time na resolução de impedimentos técnicos e na tomada de decisão sobre arquitetura, design de sistemas e tecnologias
• Atuar de forma ativa nas cerimônias ágeis e na construção do roadmap técnico junto às lideranças de produto e engenharia
• Garantir entregas técnicas com alto padrão de qualidade, performance, segurança e escalabilidade
• Estimular a evolução contínua do time por meio de mentoria, sessões de aprendizado, pareamentos e disseminação de conhecimento
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento: concepção, design, codificação, testes, deploy, monitoramento e sustentação
• Apoiar iniciativas de reuso, documentação técnica, padronização de APIs e componentes, sempre alinhado à arquitetura corporativa
• Realizar provas de conceito e testes com novas tecnologias, validando seu uso em cenários reais da empresa
• Promover o uso de ferramentas de observabilidade, automação e governança de dados conforme as diretrizes internas
• Arquitetura e design técnico de aplicações full stack
• Definição e documentação de padrões arquiteturais e boas práticas
• Componentes reutilizáveis (front e back) e APIs escaláveis
• Monitoramento e acompanhamento de indicadores técnicos
• POCs com novas tecnologias
• Mentorias técnicas e sessões de compartilhamento de conhecimento
• Estruturação e manutenção de pipelines de CI/CD e estratégias de deploy contínuo

Preferred Qualifications

• Conhecimento com Spark (Python ou Scala)
• Experiência com Adobe Analytics ou ferramentas similares
• Familiaridade com soluções de big data, incluindo Data Lake, Data Warehouse, ETL, BI, Data Mesh, MLOps, entre outras