Data Engineer Junior

Atrato
Summary
Join Atrato, a fintech startup, as our next Junior Data Engineer and contribute to a multidisciplinary team focused on ensuring data flows correctly and reliably for business decisions, analysis, and models. You will have direct responsibilities over production data pipelines and structures, with guidance from senior profiles for professional growth. Atrato offers two main products: Atrato Pago, financing for businesses, and Atrato Cash, personal credit for existing customers. The company has experienced rapid growth since its founding in 2019 and has been recognized by Forbes and attracted international investors. This role involves designing, developing, and maintaining data pipelines, automating data processes, creating data structures, participating in code reviews, monitoring data quality, and continuous learning and improvement within the team.
Requirements
- 1 a 2 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares trabajando con datos en producción
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
- Capacidad de priorizar, cumplir objetivos y adaptarse a cambios en un entorno dinámico
- Conocimiento y experiencia con herramientas del stack de datos moderno. Esperamos que tengas experiencia con algunas de las siguientes (y estés dispuesto a aprender las otras)
- SQL avanzado
- Python (scripts de transformación, automatización o APIs)
- Docker
- AWS (S3, Lambda, Redshift, etc.)
- Fivetran o herramientas similares de ingesta de datos
- Git y GitHub
- Modelado de datos (data marts, esquemas Kimball/Inmon/OBT)
- Data Warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery)
Responsibilities
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y robustos en ambientes productivos
- Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos
- Crear y documentar estructuras de datos que sirvan como fuente confiable para equipos de análisis y modelos
- Participar en revisiones de código y decisiones de arquitectura de datos
- Monitorear y mantener la calidad y disponibilidad de los datos
- Aprender y crecer dentro del equipo, proponiendo mejoras y tomando ownership progresivo de los proyectos
- Cumplimiento de Políticas y Normativas: El candidato se compromete a cumplir con todas las políticas y procedimientos de seguridad de la información establecidos por la empresa. Esto incluye, pero no se limita a, la protección de datos confidenciales, el uso adecuado de los recursos tecnológicos y el reporte inmediato de cualquier incidente de seguridad
Preferred Qualifications
- Experiencia escribiendo DAGs en Airflow o manejando pipelines programáticos
- Experiencia colaborando con equipos de BI, Producto o Ciencia de Datos
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