Business Analyst

Summary

Join QuintoAndar, a leading proptech company in Latin America, as a Business Analyst in Finance. Apply your financial expertise and SQL skills to extract, transform, and analyze financial data. You will translate business rules into SQL queries, identify data discrepancies, and collaborate with Data & AI teams. Proactivity and autonomy are crucial for resolving problems and improving data models. You will balance operational demands with strategic projects, working with Finance and Data & AI teams. The role offers a remote-first work model with options for office or coworking spaces in São Paulo. QuintoAndar provides a competitive salary and benefits package.

Requirements

• SQL Avançado (Foco em consulta de dados): Capacidade de escrever queries complexas (JOINs, subqueries, CTEs, window functions), manipulação de dados para relatórios financeiros (Recon, receitas, despesas, contas bancárias) e otimização de queries para performance
• Ferramentas de BI e Visualização: Superset (ferramenta oficial do QuintoAndar) ou qualquer outra ferramenta padrão de mercado (PowerBI, Tableau, Looker, Metabase)
• Modelagem de Dados Financeiros: Entendimento de "core datasets" (fontes de verdade certificadas pelo time de Data) e capacidade de criar queries baseadas nesses datasets (ex.: reconciliação contábil)
• Excel/Sheets Avançado (como complemento ao SQL): Pivot tables, fórmulas complexas (VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX+MATCH), macros
• Formação: Engenharia de software, Ciência da Computação, Administração, Economia, Contabilidade, Ciências Atuariais, Engenharias ou áreas correlatas
• Experiência: 2+ anos em análise financeira (FP&A, contabilidade, reconciliação), 2+ ano em SQL

Responsibilities

• Aplicar seu sólido conhecimento financeiro (contabilidade, reconciliação, relatórios financeiros) e suas habilidades técnicas em SQL para extrair, transformar e analisar dados financeiros de forma autônoma
• Isso inclui a capacidade de traduzir regras de negócio, financeiras e contábeis em queries SQL e identificar discrepâncias nos dados
• �� esperado que possua forte capacidade analítica para entender métricas financeiras, desenvolver modelagens de dados e construir relatórios relevantes
• Deverá colaborar ativamente com o time de Data & AI, utilizando os "core datasets" como fontes certificadas, propondo melhorias nos modelos de dados e especificando a necessidade de novas fontes de informação
• No âmbito comportamental, a autonomia e proatividade serão cruciais para reduzir a dependência do time de Data em extrações simples e para resolver problemas utilizando os dados disponíveis
• A colaboração com times cruzados, especialmente com as áreas de Finance (para alinhamento de regras contábeis) e Data & AI (para melhorias e validação de dados), é fundamental
• Adicionalmente, a gestão de prioridades será essencial para balancear as demandas operacionais (como relatórios diários) com a participação em projetos estratégicos

Preferred Qualifications

• Noções de Engenharia de Dados: Entendimento de ETL/ELT e conceitos de data warehousing (Datalake, schemas, tabelas fact/dimension)
• Conhecimento em SAP ou outros ERPs financeiros
• Experiência em fintechs ou startups

Benefits

• Salário competitivo (Contrato CLT)
• Ticket refeição (Flash Benefícios)
• Auxílio transporte*
• Assistência médica
• Assistência odontológica (opcional)
• Seguro de vida
• Auxílio creche + Auxílio especial
• Auxílio para prática de atividades físicas (Gympass/WellHub)
• Auxílio home office
• QuintoCare
• Licença parental
• Espaço para amamentação
• DayOff aniversário
• Day Off dia das mães/pais
• Descontos em instituições de ensino
• Clube de Benefícios
• Playkids